西湖区教育发展研究院院长、正高级教师王曜君老师从新版课程方案的主要变化及新版课程方案体现的主要方面和新课程方案体现的三个特点：素养导向、学科实践、课程综合展开，归纳总结了新课标下老师应具备的五个特点教师要有大情怀，教师要有学习力。教师要有思考力，教师要有研究力，教师要有执行力。探践行课标之道、开创育人之路，新课标不仅明确了教学重难点，而且能帮助老师建立中小衔接，真正为孩子们寻找到适切的教育。

项目化学习是西湖区一直在推进的教学方式，西湖区教育督导评估中心研究员鲍雯雯博士明确了项目化学习教学标准：统一标准、支持学生学习、评估学生学习、参与和指导等，围绕着支持学生学习，不同阶段支持性教学策略有所不同，鲍博士从项目发布、知识建构、制作与修订、成果展示进行一一说明，以探究为例，从结构化探究发展到控制型探究、指导型探究、图文并茂的探究，形象具体开展说明，老师们对学习工具是什么、如何使用、能达到什么效果有了更深刻的认识。

浙江省特级教师、课标组核心成员曹宝龙老师从2022版课程标准的基本特征、基于核心素养的学业质量标准、基于学业质量标准的过程性评价三个维度对新课标进行了详细的解读。通过课堂评价、作业评价、单元评价和期末评价等过程性评价，为“教师的教”和“学生的学”提供评判和改进的依据。

全国优秀教师，浙江省特级教师，杭州市高中化学教研员陈前进老师为我们带来了关于学科理解和试题命制的讲座。陈老师提出作为科学教育工作者，要坚持理性理解，追求专业理解的观点。就如何增进学科理解，陈老师从“如何理解”、“理解什么”入手，讲解了学科内容-课程内容-教学内容-学生内化内容之间的联系。试题命制应从知识内容，问题情境，收集信息能力这三个方面出发对学生能力水平进行合理的评价，而试题的变化一定得落实在"情境"和"情境活动"上。陈老师认为和研究试题的情境、情境活动的变化，是做好复习教学的一个重点，且情境的选择必须体现公平性。

杭州市教研室高中物理教研员，特级教师、正高级教师金鹏老师为我们带来了《“双减”背景下有效作业的设计与思考》专题讲座。金老师从“作业是什么？”、"作业应该是什么？"、"作业应该做什么？"三个方面来告诉我们作业应该是学生的学习活动和学习的过程，作业应该突出学生这一主体的活动和需要，它是师生合作共同展开的一项"学习活动"。同时金老师根据传统作业设计中存在的问题提出了改进意见:精选作业内容，突出典型性、创新性、系统性，加强变式教学，突出层进性，实施分层作业，突出发展性。

杭州市高中生物教研员、特级老师徐建忠老师为我们带来了关于新教材编写的讲座。徐老师从课标出发，以九下科学教材中《遗传和变异》为例，对教材编写思路进行了详细的介绍，特别是教材编写时的逻辑主线与内容衔接。旨在把问题讲明白，让老师们理解了教材为什么这样编写，更加有利于教师利用教材进行教学。

浙江省教育厅教研室初中科学教研员，浙江省特级教师王耀村老师给学员们带来了《核心素养导向下的科学教学》的专题讲座。王老师强调科学课程要立足学生核心素养的发展，依据核心素养的内涵以及学段特征，体现课程性质，反映课程理念。科学课程应该培养学生有正确的价值观，必备的品格和关键能力，具体表现为：科学观念、科学思维、探究实践、态度责任等方面。在课程内容、课程目标、课程实施、课程理念和课程评价中体现出核心素养。王老师的讲座让老师们在今后的教学中能更好的利用课程标准坚持素养导向，强化学科实践，推进综合学习，落实因材施教。

浙江省自然科学教学研究学会原秘书长、科学特级教师严国忠老师作了《培育核心素养的作业改革——基于单元教学的作业设计》的专题讲座。以设计为切入口，围绕“为什么要改”“可以怎么改？”这两个核心问题展开。提醒老师在国际国内背景下和作业观念的迭代下要有更改作业的观念，并给出如何改这一核心问题解决的思考方向。严老师以接地气的语言风格，多个实际例子，全方面的讲解作业设计。让老师们对作业有了全新的定义，并有相应的思路。

杭州师范大学亨颐教育学院博士生导师蒋永贵教授带来《智能学思案-提升课堂育人质量的备课革命》讲座。蒋教授以“我们的课怎样让学生知识学明白，能力有发展”为目标进行了课例示范，从实际课例出发，提出老师们要在课堂教学、板书呈现等教学环节上下功夫，指出学生的能力要发展，必须要在做中学。同时，蒋教授从学思案是什么、学思案的理据、学思案如何设计、怎样用人工智能设计学思案等方面作了详细的介绍。

临安区科学教研员、中考命题专家卢珺珺老师作了专题讲座《科学教学中如何发展学生的高阶思维》，卢老师以科学学习的意义开篇，提出通过深度学习，发展学生的高阶思维能力，让学生运用科学思维解决实际问题。同时，就如何培养学生的探究实践能力，卢老师分别从定义、本质、基本环节、成果展示等环节介绍了基于微项目学习的驱动设计。

杭州市滨江区科学教研员朱丽萍老师为我们学员分组命题说题进行专家点评。朱老师针对我们出题过程中容易出现的出题指向性不明，实验考察中变量设置不到位，选题超范围，题目信息太繁杂等等问题提出了自己的看法，并给出了改进建议。