1. 课程亮点与核心内容
《生物信息学进阶：基因与表观遗传数据分析实战》是一门面向生物医学研究者、生物信息学从业者的高阶实战课程。课程以
基因表达数据、表观遗传学分析、GWAS关联分析为核心，结合
R软件实操、数据库应用与案例解析，帮助学员掌握从原始数据到生物学结论的全流程技能。
课程涵盖
SNP功能分析、甲基化数据处理、非编码RNA联合分析等前沿主题，并通过
18个实战视频+5大专题PPT系统讲解，如“风险SNP识别”“肿瘤甲基化数据库应用”等，直击科研痛点。
2. 模块化设计，覆盖全技术链
课程分为四大进阶模块：
-
基因组与SNP分析：从人类基因组数据库解读到GWAS关联分析软件实现（如第一讲PPT+视频1-4）；
-
表观遗传学实战：聚焦DNA甲基化数据（视频9-11）及
突眼症甲基化案例；
-
非编码RNA与联合分析：详解miRNA-mRNA双重表达谱（视频12-14）及lncRNA数据库应用；
-
数据挖掘与R统计：通过分类聚类案例（视频16）和
批处理R程序（视频17）提升效率。
每个模块均配备
真实数据集与代码实操，例如“DAVID工具功能分析”“拷贝数变异软件实现”，确保学完即用。
3. 科研导向，解决实际问题
课程特别设计
“如何回答reviewer问题”（视频19）和
生物数据整合思路（视频18），助力论文发表。案例如“SNP-miRNA联合分析”演示多组学整合技巧，而
R软件综合案例（视频8）则强化数据分析重现性。
4. 适合谁学习？
- 需
深化生物信息学技能的生物学/医学研究者；
- 希望掌握
表观遗传或基因数据挖掘技术的硕博生；
- 从事
生物医学大数据分析的从业者。
课程文件目录结构清晰，从基础工具（如基因芯片预处理）到高阶应用（如统计批处理），满足系统性学习需求。
5. 为什么选择这门课？
“生物信息学进阶”摒弃理论堆砌，以
19个实战视频+5大专题课件为核心，提供从数据到发现的完整路径。无论是
肿瘤甲基化分析还是
非编码RNA联合解析，均紧扣最新研究趋势，助你成为数据分析领域的竞争力人才。