1. 课程亮点

《Django与CNN实战：图像识别项目开发全攻略》是一门结合Web开发与深度学习的实战课程，通过Django框架搭建CNN网络，带你从零实现图像识别系统。课程涵盖Django基础、文件上传、CNN模型训练与部署，并提供完整源码，适合想掌握全栈AI开发的学员。

2. 核心内容

课程分为两大部分：

- Django实战：从MVT模式解析到图书管理系统开发，再到多文件上传与静态资源处理，夯实Web开发基础。

- CNN与部署：详解卷积神经网络原理，并实战手写数字识别、汽车分类模型，最终通过Django部署AI模型，实现端到端项目闭环。

3. 项目实战

第35-40节是课程精华，通过汽车分类项目串联所有技术：

- 使用AlexNet和ResNet训练高精度模型。

- 开发Django页面实现图片上传与实时预测。

- 代码逐行解析，覆盖异常处理、模板优化等工程细节。

4. 适合人群

无论你是Python开发者想进阶全栈，还是AI工程师学习模型部署，本课程都能提供工业级解决方案。带源码课件助你快速复现，高效提升实战能力！