1. 课程亮点与特色
《Python数据处理实战》 是一门专为数据从业者打造的实战型课程。课程以
真实业务场景为背景,通过10个章节系统讲解Python数据处理全流程,涵盖从基础语法到高级数据清洗技巧。
随课附赠完整源码,帮助学员即学即用,快速提升工作效率。
2. 课程内容体系
课程采用
阶梯式教学设计:
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基础篇(1-3章):夯实Python核心语法,重点突破列表、字典、JSON等数据结构
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进阶篇(4-6章):深入NumPy/pandas实战,掌握数据筛选、聚合、透视等高频操作
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高阶篇(7-10章):聚焦
异常值处理、分箱技术、哑变量转换等企业级数据处理难题
3. 真实案例驱动
每个章节均配备
行业级案例:
- 电商用户行为数据分析(第4章数据整理)
- 金融时间序列预测(第7章时间序列处理)
- 零售数据标准化与规约(第10章量纲处理)
通过
20+实战场景演示,彻底告别"纸上谈兵"。
4. 学习资源支持
课程提供
三重学习保障:
1.
278分钟高清视频:逐帧演示代码编写过程
2.
配套数据集:包含电商、金融、物流等多领域样本
3.
章节作业系统:每章配备
参考答案,即时检验学习成果
5. 适合人群
本课程特别适合:
- 需
快速处理业务数据的运营/市场人员
- 希望转型数据分析的IT从业者
- 在校学生提升
就业竞争力
通过本课程,您将获得
用Python解决复杂数据问题的能力,轻松应对实际工作中的数据处理挑战。