《机器学习原理与应用入门》全套教学视频课程（79集含课件）

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教程简介： 本《机器学习原理与应用入门》教学视频课程，全套共79集，课程从什么是机器学习、机器学习的原理、机器学习的引入以及机器学习可以解决哪些问题等入门理论知识讲起，再到机器学习背后的数学、加入概率更健康之逻辑斯蒂回归、模拟人类理性的决策树等知识的系统讲解，最后到集群模型、升维大法等机器学习应用入门讲解...

《深度学习实战班》全套视频培训课程（144集含代码）

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教程简介： 本《深度学习实战班》视频培训课程，全套共144集，课程讲解的内容包括：层感知机DNN、梯度下降法、BP算法、卷积神经网络、PyTorch、时间序列分析、RNN理论、RNN实战。。。

《机器学习算法精讲》视频课程(中科院力荐)

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教程简介： 本《机器学习算法精讲》视频课程，共20集，为中科院力荐的机器学习系统教学课程。课程的具体内容包括：机器学习数学基础；机器学习的哲学；经典机器学习模型；统计学习；流形学习；神经网络等...

知识图谱项目实战开发视频教程（全套23集含源码）

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教程简介： 本知识图谱项目实战开发教程，全套共23集视频（附源码下载），课程主要演示和讲解整个人工智能知识图谱项目完整的开发过程，具体的教学内容包括：知识图谱项目案例演示、项目开发搭建、项目需求分析、项目架构设计、知识图谱模型设计方法论、知识图谱语义类型设计...

零基础学PyTorch深度学习框架入门实战教学视频课程

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教程简介： 本PyTorch深度学习框架入门教学视频，全套共87集，课程主要带大家熟悉和掌握PyTorch深度学习框架的相关开发知识，从深度学习框架PyTorch的介绍和开发环境搭建等入门知识讲起，再到Pytorch张量操作、张量高阶操作、随机梯度下降、感知机梯度传播推导、多层感知机与分类器等框架知识实战讲解，最后到卷积神经网络、循环神经网络RNN&LSTM与对抗生成网络GAN的演示教学。本课程内容由浅入深，适合PyTorch开发零基础的新手学习。

3天机器学习开发基础视频教程（黑马）

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教程简介： 本机器学习开发基础视频教程，共17讲，视频讲解的主要知识包括：1.机器学习概述；2.机器学习特征工程；机器学习分类算法；机器学习回归与聚类算法。

Tensorflow视频教程-AI深度学习超火框架Tensorflow入门视频

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教程简介： TensorFlow是谷歌大脑团队开发的一个可以应用于多系统平台的人工智能（AI）深度学习框架。于2015年发布，是目前深度学习应用开发最火的机器学习库。本Tensorflow框架视频教程将带大家学习到如下知识：人工智能相关的入门知识(如深度学习、强化学习、神经网络等）、各种Python语言常用库介绍以及Tensorflow框架的原理和如何循序渐进的使用它来完成开发人工智能深度学习应用。

人工智能深度学习应用视频教程（CTR预估60课）

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教程简介： 本人工智能6深度学习CTR预估应用视频教程，共60课视频，可以学习到以下四大块内容：深度学习&CTR预估；传统主流ctr预估方法分类；深度学习的基本模型及基础知识；互联网公司深度学习CTR案例；深度学习之图形理解技术及进阶应用学习。

人工智能学习视频-AI入门到实战学习路线视频全集

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教程简介： 本套视频是2018录制的人工智能（AI）机器深度学习视频课程，全套课程共23讲，1-3讲主要讲解人工智能的北背景知识、学习人工智能课程需要具备的知识储备以及人工智能目前发展的进程；4-12讲主要讲解机器学习相关算法；13-22讲学习人工智能的深度神经网络结构；23讲实战讲解人工智能AI）聊天机器人的实现。