1. 课程概述

本课程《C++ TensorRT高性能部署实战》专注于深度学习模型的高效部署，覆盖YoloV5、DeepStream、Facenet等热门模型。通过C++与TensorRT结合，学员将掌握工业级部署的核心技能，从基础语法到实战项目，全面提升工程能力。

2. 课程亮点

- 从零到一系统学习：涵盖C++基础、CMake、OpenCV和TensorRT，适合新手快速入门。

- 六大实战项目：包括YoloV5人体系列、DeepStream流量分析、Facenet人脸识别等，直击工业场景需求。

- 高性能优化技巧：重点讲解TensorRT的插件开发（如decode原理），提升模型推理效率。

3. 适合人群

- 计算机视觉工程师：希望掌握C++部署能力的开发者。

- 算法转工程方向人员：需补充TensorRT和DeepStream实战经验。

- 在校学生/研究者：追求从理论到落地的完整技术闭环。

4. 实战项目精选

- YoloV5+DeepStream：实现越界流量监控，学习多模型协同部署。

- Facenet综合应用：完成人脸检测、属性分析（性别、表情）等任务。

- 3D目标检测（SMOKE）：拓展三维视觉部署能力。

5. 学习收获

通过本课程，学员将独立完成复杂模型的C++端部署，并掌握TensorRT加速、DeepStream集成等核心技能，为求职或项目开发提供强力背书。

6. 结语

无论你是希望进阶的开发者，还是渴望落地的研究者，这门课程都将成为你打通深度学习部署全流程的钥匙。立即开启学习，解锁高性能部署的奥秘！