1. 课程亮点

百度飞桨联合后厂理工学院打造的资深CV工程师双证课程，涵盖从目标检测、人脸识别到车道分割、数学公式识别等前沿计算机视觉技术。课程通过16+实战项目与25章系统化内容，培养学员成为具备工业级落地能力的AI工程师。

2. 核心技术覆盖

- Two Stage/One Stage检测：详解Faster RCNN、YOLOv3等算法，配套NMS代码实操

- 人脸技术全栈：从Face Detection到Recognition，解析light CNN、face evoLVe等模型

- 跟踪与滤波：Kalman Filter原理及实战应用

- 语义分割进阶：Lane Segmentation与DeepLab v3+项目实战

- 数学公式识别：EAST算法、Image2Markup生成及Web部署

3. 课程结构优势

每章均包含“理论+代码+研讨”三重学习闭环：

- 理论精讲：如12-1章深入剖析DeepLab v3+原理

- 代码实战：提供CUDA环境配置、YOLOv3实现等硬核内容

- 研讨答疑：针对Faster RCNN张量传递、注意力机制等难点专项突破

4. 适合人群

具备Python和深度学习基础的开发者，尤其适合：

- 希望掌握工业级CV项目全流程的工程师

- 需要突破目标检测、语义分割技术瓶颈的从业者

- 对数学公式识别、车道分割等垂直领域感兴趣的研究者

5. 学习成果

- 获得百度飞桨与后厂理工双认证

- 独立完成视频行为分析、模型部署、Web服务搭建等企业级项目

- 掌握PyTorch/TensorFlow双框架及优化技巧

立即开启你的计算机视觉专家成长之路！